Von Daten Getrieben, Nicht von Emotionen
→ 1,38 Milliarden US-Dollar
Ab dem dritten Quartal 2025 verwalten wir stolz 1,38 Milliarden US-Dollar für Institutionen und vermögende Familien weltweit, mit konsistentem, diszipliniertem Wachstum.
→ 186 Weltklasse-Experten
Ein seltenes 186-köpfiges Team, das Akademie und Wall Street verbindet: Doktoranden vom MIT, Stanford und Princeton; ehemalige Quant-Führungskräfte von Morgan Stanley und Goldman Sachs; On-Chain-Dateningenieure; Verhaltensfinanz- und globale Macro-Spezialisten — vereint durch einen Glauben: Mathematik und Systeme über Intuition und Emotionen.
→ 2018 → 2026
Gegründet 2018 im Herzen der Madison Avenue, New York. Offizielles südamerikanisches Hauptquartier eröffnet in São Paulo, erstes Quartal 2026. In nur acht Jahren bauen wir eine transkontinentale KI-Vermögensverwaltungsbrücke von Manhattan zur finanziellen Seele Südamerikas.
→ Riventa-M™ Global Multi-Asset Machine Intelligence Engine Former Tenured Professor of Finance, Princeton University "Das menschliche Gehirn ist irrational. KI ist nicht allmächtig. Aber wenn sich die beiden verbinden, werden sie zur nächsten Generation des intelligenten Kapitals." "Vermögenswerte zu verwalten bedeutet, Vertrauen zu verwalten. Technologie ist einfach das Werkzeug, das Sie vertrauenswürdiger macht." "Lateinamerika ist keine Risikozone — es ist der am meisten unterbewertete Kapitalstern des Planeten. Wir bauen eine amerikanische Vermögensverwaltungsmarke, der sogar portugiesischsprachige Brasilianer vollständig vertrauen können."
Diese Prinzipien sind seit dem ersten Tag im Jahr 2018 in der DNA von Riventa Capital verankert — nicht verhandelbar, für immer Das stärkste Alpha kommt immer von den fortschrittlichsten Algorithmen, nicht von den lautesten Meinungen. Riventa-M™ verarbeitet täglich über 1,2 PB globaler Daten, mit sechs KI-Modulen, die 24/7 laufen, um dem Markt einen Schritt voraus zu sein. "Kapital zuerst am Leben erhalten" ist in jede Zeile unseres Codes geschrieben. Krisenorientierte Risikokontrollen, dynamisches Tail-Risk-Hedging und unsere proprietäre Emotionskontrollschicht — bei Riventa kommt der Schutz Ihres Kapitals immer vor der Jagd nach Renditen. Ihre langfristige Vermögenssicherheit ist unser einziger KPI. Ob Sie in New York, London oder bald in São Paulo sind, Sie erhalten immer dasselbe höchstwertige KI-System, denselben transparenten monatlichen Bericht und dasselbe bedingungslose Vertrauen. Offizielle Eröffnung in São Paulo, Brasilien Dies ist der bedeutendste Schritt in der globalen Expansion von Riventa Capital: Märkte sind komplex. Entscheidungen müssen einfach und systematisch sein. Diese fünf Prinzipien sind in jede Zeile von Riventa-M™ codiert und wurden vom Prof. Alexander James Moore über 30 Jahre bei Goldman Sachs, Morgan Stanley, Princeton und globalen Märkten erprobt: Wie Prof. Moore es ausdrückt: "Der Lieblingsfehler des menschlichen Gehirns ist zu glauben, dass es immer recht hat. "Bringing New York's hardest-core AI system to Brazil unchanged, plus a custom BRL-stablecoin hedge — no one else in LatAm does this. Julia and the São Paulo team's Portuguese service is meticulous and reassuring." "Professor Moore's Emotion-Control Layer genuinely 'lets the system control greed and fear for us.' In the past 18 months, our allocated portfolio had only half the S&P drawdown yet delivered 40% higher Sharpe." "We started working with Alexander back in 2019 when it was still a lab. From then to today's US$1.38 billion, the only constant is 'Risk First, Always' — that sentence saved us twice, in 2022 and again in 2025."
Policy tightening, rate-cut bets, trade frictions, and corporate recovery collide — extreme volatility is the new normal. Only a truly "data-first, emotion-second" system can protect and create value in chaos.
BoJ Governor Kazuo Ueda hinted at a further rate hike in mid-December, unwinding massive yen carry trades and surging 10-year JGB yields to 1.875% (highest in 17 years). Global ripple: Nikkei 225 down 2%, Euro Stoxx 600 slid 1%, Dow down 0.9%, Bitcoin plunged 5.1% to $86,544. This underscores liquidity tightening's transmission across multi-assets.
Boeing CFO Jay Malave revealed at a UBS conference that 737 and 787 deliveries will significantly exceed expectations in 2026, driving the stock to its largest single-day gain since April (around 9%). This boosted aviation and manufacturing sectors, with U.S. majors closing positive; S&P 500 up 0.25%. Focus shifts to Fed's December 10 meeting, with 89% odds of a rate cut fueling year-end optimism.
Eurozone-wide inflation data due December 2, expected around 2.2%, reflecting stable energy prices and slowing wage growth. Meanwhile, the Bank of England announced its first reduction in bank capital demands since the global financial crisis to boost lending and stimulate growth, while OBR trimmed economic forecasts, with tax burden projected at 38% of GDP by 2030. This reinforces global trade tariffs' drag on manufacturing, spotlighting emerging market export resilience.
Unsere proprietäre 24/7-KI-Plattform verarbeitet globale Aktien, FX, Rohstoffe, festverzinsliche Wertpapiere und Krypto-On-Chain-Daten in Echtzeit. Sechs Kernmodule stellen sicher, dass jeder Dollar vom kältesten Algorithmus zugewiesen wird, niemals von der heißesten Emotion.
Prof. Alexander James Moore
Gründer und Chief Investment Officer
MIT + Stanford Ph.D. in Financial Engineering · 30+ years in global macro quantUnsere Drei Kernwerte
Technologieorientiertes Denken
Risiko Zuerst, Immer
Kundenorientierte Philosophie
Countdown zur offiziellen Eröffnung in São Paulo
Q1 2026
Riventa Capital Brasil – Südamerikanisches Hauptquartier
Unsere Anlagephilosophie
Never all eggs in one basket. Never all bets on one economic cycle.
All alpha is discovered by AI first, then double-checked against human behavioral biases.
We always simulate the worst-case scenario before deciding how much we can afford to lose.
True excess return comes from correlation management and synergy, not hero trades.
Wir handeln nicht für vierteljährliche Rankings. Wir verwalten für 5–10-Jahres-Wachstumspfade.
Wir verwenden KI und Systeme, um diesen Fehler so selten wie möglich zu machen."
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